<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>moloの現場ノート</title><description>製造業のCSV集計・データ整理を、手順と小さなサンプルで。毎月くり返す現場のデータ仕事を見直す実務ブログ。</description><link>https://mologenba.com/</link><item><title>CSV集計の自動化を依頼する前に｜相談で伝えることと対応範囲</title><link>https://mologenba.com/blog/csv-automation-request/</link><guid isPermaLink="true">https://mologenba.com/blog/csv-automation-request/</guid><description>複数CSVの結合や月次集計を外注したい方へ。見積もり前に整理する入力・出力・例外・利用環境と、無料ツールで足りる場合を具体例でまとめました。</description><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>CSV集計で重複を見つけるには？削除前に決めたい確認ルール</title><link>https://mologenba.com/blog/csv-duplicate-check/</link><guid isPermaLink="true">https://mologenba.com/blog/csv-duplicate-check/</guid><description>生産実績のCSVをまとめると数量が多くなる。そんなときに確認したい二重取込みと正当な複数実績の違いを、伝票番号・日付・品番の架空例で説明します。</description><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>CSVの品番で先頭の0が消えるときの確認ポイント</title><link>https://mologenba.com/blog/csv-leading-zero/</link><guid isPermaLink="true">https://mologenba.com/blog/csv-leading-zero/</guid><description>00120が120になるのは、品番が数値として扱われている可能性があります。元CSVと表計算ソフトの表示を分けて、失われた情報を確認する手順を説明します。</description><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>複数のCSVを品番別に集計するには？月次報告の作り方</title><link>https://mologenba.com/blog/csv-monthly-summary/</link><guid isPermaLink="true">https://mologenba.com/blog/csv-monthly-summary/</guid><description>毎月の生産実績CSVをまとめるときは、対象期間・列名・重複の扱いを先に決めます。架空の入力例と出力例で、品番別集計の手順を確認しましょう。</description><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>